L’IA Générative : demain au service des parcours d’entrée en relation digitaux ?

IA générative et parcours digitaux

Depuis quelques mois, l’IA générative est le nouveau “buzzword”. De nombreux médias et entreprises se sont emparés du sujet et émettent un avis sur la pertinence d’utiliser une telle technologie.

Comme tous les sujets liés à l’IA, la définition de l’IA Generative, son fonctionnement et ses cas d’usages ne sont pas toujours très limpides.

Chez VIALINK, nous utilisons nos propres algorithmes d’IA depuis bientôt 10 ans au service de la sécurisation et l’optimisation des parcours d’entrée en relation digitaux.

Notre R&D est en veille permanente pour faire évoluer nos modèles d’IA afin de les rendre toujours plus performants. C’est donc tout naturellement que nous nous sommes intéressés à l’IA Générative et aux potentiels usages pour notre technologie ainsi que notre plateforme!  

Découvrez dans cet article ce qu’est l’IA Générative et quels sont les cas d’usages possibles pour les parcours d’entrée en relation. 

IA Générative : définition et spécificités 

Lorsque l’on pense à l’IA Generative, on pense notamment à Midjourney qui a inondé internet de deepfakes toutes plus réalistes les unes que les autres : Barack Obama et Angela Merkel sur une plage, le pape françois en doudoune …

Seulement, l’IA générative ne permet pas uniquement de générer des photos. Elle dispose de nombreux usages et avantages notamment pour les entreprises. 

Définition de l’Intelligence artificielle generative 

L’IA générative permet de créer de nouveaux contenus (du texte, des images, des vidéos, de la musique…). Pour ce faire, elle va récolter des informations de sources variées pour ensuite produire du contenu similaire. Elle fonctionne à partir de grands modèles d’IA, et de ses sous-divisions comme le machine learning, capables d’analyser des données pour en faire des synthèses ou encore des classifications.

En résumé, elle va apprendre des données qui lui sont transmises et être en capacité de produire des contenus similaires ! Concrètement, elle peut être utilisée pour améliorer la qualité d’images, analyser des données, créer des contenus variés : scénarios, vidéos, photos, musiques… 

L’avantage d’une telle technologie est qu’elle dispose d’un champ des possibles très large grâce à son modèle (Grand modèle de langage – LLM).  Les modèles sont généralement entraînés pour une tâche donnée et donc plus contraints. 

Les entreprises ont bien compris l’avantage de l’IA générative et se sont appropriés son utilisation afin notamment de gagner en performance opérationnelle.

Mais concrètement, quels peuvent être les cas d’usage pour les entreprises ? Quels sont les secteurs les plus adeptes de cette nouvelle technologie ? 

Etat des lieux de l’utilisation de l’IA générative en entreprise 

Selon une étude de McKinsey QuantumBlack réalisée en avril 2023 auprès d’entreprises issues de secteurs d’activités variés et de tailles différentes, 22% des entreprises sondées utilisent  aujourd’hui de l’IA générative. 

Toujours selon cette même étude, c’est le secteur technologique qui a la plus importante utilisation d’IA Générative.

Concernant les départements, nous retrouvons le marketing et les ventes en première position. Mais aussi, la distribution, les services financiers, le département produit… Au vu de la diversité des départements, il apparaît évident que les usages possibles  sont multiples.

Concrètement, l’IA Générative va permettre à ces services d’obtenir des synthèses de documents rapidement, d’améliorer l’expérience client, d’anticiper des attentes clients, de penser de nouveaux produits ou services à partir des tendances à venir, de faire du marketing plus ciblé ou encore de produire du contenu ! Les cas d’usages sont variés en fonction des départements concernés. 

Pour tous, en revanche, cela permet de gagner en efficacité opérationnelle voire même en créativité dans certains cas ! 

VIALINK et l’IA générative, quels cas d’usage pour les parcours digitaux ?

Chez VIALINK, la recherche, l’innovation et l’IA font partie de notre ADN !

En effet, nous disposons de nos propres modèles d’IA et nous les exploitons au service de nos clients depuis de nombreuses années.

Notre département R&D, en veille permanente, s’est penché sur le sujet de l’IA générative et les potentiels usages que nous pourrions en faire pour améliorer notre technologie et la qualité de nos services. 

Dans le cas de VIALINK, l’IA Générative pourrait être pertinente pour la lecture et l’analyse de documents! Notamment pour accélérer le processus en entraînant nos modèles d’IA afin qu’ils soient en capacité à partir d’une question spécifique de nous donner des informations comme une date de naissance,  une nationalité, une plaque d’immatriculation… 

Un autre avantage lié à cette technologie pourrait être de simplifier et fluidifier le support de nouveaux documents de notre solution Doc & Data Analysis  en raison de la polyvalence et la compréhension large de son modèle. Cela nous permettrait de pouvoir nous adapter aux demandes et besoins de nos clients ou partenaires. 

En outre, dans le cadre de nos ambitions européennes, l’IA générative offre un troisième avantage : la capacité d’analyse de documents disposant d’un format spécifique à un pays ou encore la traduction des documents dans de multiples langues ! 

En bref, de nombreux usages de l’IA Générative  peuvent être envisageables pour optimiser nos algorithmes et notre plateforme.

A date la R&D de VIALINK est encore en phase de recherche et d’analyse mais nous vous tiendrons évidemment au courant de l’évolution ! 

 

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